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一、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
二、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
三、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
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菜鸟总裁万霖:应对每天10亿包裹的唯一办法是智能全局优化

2017-12-06 09:13:14

  “未来10年物流业的趋势是万物互联,所有的物流要素能够被数字化,能够被连接起来,通过我们的大数据智能和人进行完美协同和全局优化。”

  12月5日上午,在第四届世界互联网大会“企业家高峰对话”论坛上,菜鸟网络总裁万霖与高瓴资本创始人张磊、滴滴CEO程维、Facebook全球副总裁石峰、LinkedIn创始人艾伦·布卢、eBay高级副总裁皮瑞杰、印象笔记首席执行官克里斯·奥尼尔等分享了自己对未来十年内互联网科技对物流行业影响的看法。

  今年5月份,整个中国物流行业达到了每天1亿个包裹的体量,占全世界比例超过了40%,这个数字到来的速度比所有人想像的都要快,需要全行业200多万快递员支撑。万霖表示,如果展望10年后每天10亿个包裹,一个个连起来可以绕地球1000多圈,我们需要准备2000万、3000万快递员吗?显然是不可能的。唯一的机会和可能就是通过数字化所有的物流要素、数字化货物的流动,并且高效地连接起来进行全局优化,这样才能够真正帮助我们面对10亿个包裹。

  万霖同时表示,菜鸟的愿景是全国24小时必达,全球72小时必达,这既是极致的体验,同时也是普惠的服务。“普惠服务意味着,是对绝大多数的包裹能够做到,而不是说每天几百万个包裹能够做到。这种极致普惠的服务,数据在这里面会起到很大的作用,智能数据应该和人能够很好的交互和协同起来产生作用。”

菜鸟总裁万霖:应对每天10亿包裹的唯一办法是智能全局优化

  在刚刚过去的2017天猫“双11”当天产生了8.12亿个物流订单,菜鸟和物流伙伴仅用一周就基本配送完成,创造了世界商业史和世界物流史的奇迹,这也是数据和协同的效果。在与国外的企业家讨论到中国互联网公司创新的话题时,万霖在现场称赞了四通一达等物流企业共同创造的这一奇迹。

  “这是一个全行业、全社会的大协同,所有的快递公司最优配置、共享这些资源,我觉得只有在中国的快递行业才可能看到。” 万霖也同时认为,这种“在竞争中协同”的模式,是有机会通过中国互联网企业的全球化步伐复制到全世界去的。

  在谈及创新和互联网精神的时候,万霖表示,中国快递公司一开始就不缺乏创新精神,甚至也不缺乏互联网的精神。

菜鸟总裁万霖:应对每天10亿包裹的唯一办法是智能全局优化

  “我们大家都熟悉的四通一达,十几年前凭借互联网精神,使用最简单的纸质面单把全国网络搭建起来,适应电商的快速发展。在那么短的时间之内,用非常有限的技术手段能够快速达到这么大的维度,他们是具有很好的创新精神和互联网精神的。”

  过去几年,菜鸟通过推出电子面单、智能分单、无人仓、智能配送机器人等产品和服务,不断帮助中国快递业提升物流速度和服务水平。

  “未来我们希望用更好的互联网手段和这些企业家的创新精神、互联网精神结合起来,利用好中国现在快速发展的机会,把这张中国24小时、全球72小时物流网络搭建起来。”万霖说。

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