如果项羽懂一点物流，中国历史将会怎样改写？

　　中国秦末大起义的著名将领，战无不胜、攻无不克的超级战神，千古以来爱情、战争故事超级IP，各种戏曲、电影、电视、手游的流量担当，著有传唱千古的名曲《垓下歌》，那个男人——西楚霸王.项籍.羽。

　　项羽年少成名，20岁出头的时候就跟随着叔叔项梁参加了反秦起义军，在战场上初露头角，展示出了惊人的军事才能。

　　北伐虽全赵，东归不王秦。项羽24岁的时候就指挥楚国的军队参加了巨鹿之战。他同秦名将章邯、王离所率四十万秦军主力在巨鹿（今河北省平乡县）进行的一场决定秦王朝命运的大决战。

　　巨鹿之战是中国历史上著名的以少胜多的战役之一。项羽破釜沉舟，以大无畏精神猛攻秦军，最终全歼秦军主力，威震华夏。

　　随后，项羽进军秦国都城咸阳，彻底终结了秦始皇缔造的王朝，成为了当时天下万人敬仰的盖世英雄。

　　剑折沙尽血洗风，七载成败转头空。可惜的是，项羽在和刘邦争夺天下的楚汉战争中没有笑到最后。西楚霸王一生经历70多场战斗，攻必克，战必胜，他是怎么会输给刘邦的呢？

　　项羽之败并不在垓下，而是在荥阳这个不起眼的地方。项羽不是输在了正面战场上，而是输在了后勤补给上。

　　在楚汉战争初期，项羽与刘邦的军队在荥阳（今河南省荥阳县）展开了长达2年之久的对峙。

　　在古代冷兵器战争中，粮食补给一直都是左右战局的关键要素，比如曹操就是通过切断对手袁绍的粮道，才最终赢下了官渡之战。所以，高明的将领都十分重视粮食供应对取得作战胜利的重要作用。

　　项羽的粮草补给是从他的根据地彭城（今江苏省徐州市），运输到前线荥阳，可以看出这条补给线非常漫长，对于秦末时期的物流水平来说，这是一个艰巨的任务。

　　这段补给线长达400多公里，在2千多年前的中国，可没有高速公路或是运输卡车，全靠牲畜或是人力完成转运。

　　刘邦在荥阳对峙的初期只能采取防御的策略，还接连两次失守，长期处在被动挨打的局面。

　　但是接下来，刘邦听取了高人的指点，派遣大将彭越切断了项羽的补给线，导致了楚国大军没有粮食吃。

　　彭越采用了游击战术，敌进我退，敌驻我扰，敌疲我打，敌退我追。他是中国历史上游击战术的鼻祖。断我粮道太可恶了。彭越小儿可敢与我正面一战？

　　虽然项羽军队战斗力依然强劲，由于粮草供应短缺，最终还是在战争后期败下阵来了，不得不从荥阳撤退，并在垓下遭到了汉军的十面埋伏，最终被迫在乌江自刎，结束了自己短暂而又辉煌的一生。

　　江东子弟多才俊，卷土重来未可知。

　　如果当时项羽懂一点物流知识，在荥阳前线附近建立一个粮仓，从周围各地收集粮食，这样就能大大缓解供应短缺的风险，即使是彭越在后方骚扰，也能够凭借着库存的食物，和刘邦继续周旋下去。

　　可惜历史是无法假设的，项羽在战术上的勤奋，无法弥补他在战略上的惰性。战争比拼的不仅仅是将领的英明指挥和士兵的奋勇作战，也考验着双方的后勤补给能力。

　　商场如战争，放眼当下，现代商业竞争中也存在相似的道理。中国幅员辽阔，作为企业来说，如何来快速满足客户的订货需求，比竞争对手更快一步地抢占市场先机，这就是一场看不到硝烟的战争。

　　一些企业最初的做法是在工厂附近建立总仓，通过物流运输把货物配送至全国各地的客户。随着客户数量的增加和营销网点的下沉，如果还是用点到点的物流配送方案肯定是行不通的。

　　第一，服务响应时间长。一些非干线的运输时间可能长达3-4天，客户如果急着要货，就很有可能转头向别的商家进货了。

　　第二，运输成本高。从规模效应上来看，货运量与运输单价是成反比关系的，运量越是少，单位运输成本越是高。

　　第三，货物包装。通过物流运输商的层层转运，原本出厂时候完好的包装，到了客户签收的时候可能被压瘪变形，遭到客户的投诉甚至是退货。

　　随着企业经营规模的夸大，势必要在总仓以外再设立各地的分仓。

　　分仓的建立可以有效地缩短配送的时间和运输成本，在快速满足客户需求的同时，又增加了消费的黏性，减少了供应断裂的风险。

　　假如项羽当年在荥阳建分仓，楚汉相争胜负尚未可知。

　　为什么当年我没想到这点。。。悔之晚矣

　　可是，这里存在着两个问题：在哪里设分仓？分仓的库存水平应该怎么定？

　　建立分仓是需要进行投资的，不管是自建的还是外租的仓库，都是一笔不小的投资。

　　另外，在分仓还要配备一个服务团队，来接受从总仓运输过来的货物，经过一些简单的分包作业以后，再配送给终端的客户。这里要考虑人力资源的配置，又是一笔营运成本的支出。

　　在每个分仓里，货物都需要备有一定的安全库存，来作为库存的缓冲。同样地，由于库存是一种成本，设定的过低可能会影响客户交付，设定的过高又会给企业带来成本上的压力。

　　如何在成本与客户满意度之间找到一个最优化的平衡点，这绝不是一件容易的事情。这里就涉及供应链网络的设计规划和落地实施。

　　供应链网络规划

　　在品类SKU数量少、网点分布少或渠道模式单一的场景下，我们可以使用一些简单的工具如Excel来进行运算。

　　但是当企业有数万种SKU，营销网点遍布全国的时候，手工计算的方式是无法满足上述的要求的，必须借助建立数学模型分析，才能计算出一个理论上的最优方案，来告诉决策者应该在哪里设仓库、设多少仓库、SKU的库存水平应该是多少，什么时候需要补货，等等。

　　即便是企业购买了昂贵的数学模型软件，还需要请专业的咨询公司来进行前期数据收集和流程梳理，在专家顾问的指导下，才能把软件的功能发挥到极致。总而言之，企业在数学模型软件上的投入会是一笔不小的开销。

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