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一、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
二、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
三、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
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第七届中德绿色物流会议在京召开,中德两国领导莅临G7展位

2018-05-15 11:16:21

  5月14日,第七届中德绿色物流会议在北京召开,中国交通运输部副部长戴东昌、德国联邦交通和数字基础设施部议会国务秘书斯特凡·比尔格等领导出席了本次会议。中德双方围绕绿色物流最新发展政策、技术创新与应用、节能减排措施等议题展开密切交流,探索推动绿色物流协同发展。

第七届中德绿色物流会议在京召开,中德两国领导莅临G7展位中国交通运输部副部长戴东昌(右一)及德国联邦交通和数字基础设施部议会国务秘书斯特凡·比尔格(右二)莅临G7展位

  在会议现场,中德双方领导莅临了G7展位并同G7参会嘉宾进行了亲切的交流。G7参会代表从「微观企业运营」和「宏观政府管理」层面,向在场领导分享了G7近年来凭借物联网、AI技术在绿色物流、智慧物流领域的探索与实践。

物流企业降本增效是绿色物流的基本需求

  成本与时效,是影响物流企业稳定运行的基本要素;降本增效,是推动绿色物流发展的内在需求。据G7与贝恩联合发布的《中国公路货运市场研究报告》显示,物流企业成本构成中占比最大的就是油耗,约占总成本的30%,而在影响油耗的驾驶行为、路况、车况、油品、环境等因素中,只有驾驶行为是短时间内可以改善的主观因素。

  G7通过各式各样的传感器,可以实时感知、采集运输全程几乎所有的数据,如车辆位置、速度、行驶线路、进出区域、停留时间、货物温度、货物装卸等。针对物流企业较为关心的「油耗」难题,G7的传感器不仅可以采集发动机的运行数据、油耗、加油数据,管理者更可以及时获取司机不良驾驶行为,如猛踩刹车、急加速等。企业还可以将司机的油耗与云端内行业平均油耗水平进行横向对比、量化分析,制定相应的考核制度,从「人」的角度降低油耗成本,从「数据」的角度,保障决策与管理的科学性与客观性。

智能化、共享化运输设备是绿色物流的重要推动力

  在绿色物流的构成指标中,有一个必不可少的组成部分,那就是绿色物流装备。G7一直在物联网、大数据、智能设备以及人工智能技术上持续投资,依托技术来推动卡车、挂车、新能源车等物流设备的智能化、联网化以及共享化。

  在城市污染、交通和物流成本多重压力下,新能源车作为绿色运输装备的典型代表,因低碳、环保等优势方兴未艾。作为一家以技术见长的物联网企业,基于对「电池、电机、电控」的三电数据信息管理,G7为新能源车辆管理提供了综合性的解决方案,从技术的角度,为新能源车行业的发展提供更多支持。

智慧物联网助力政府绿色物流项目落地实践

  G7物联网+AI技术的应用,不仅能够帮助企业的运营更加环保、高效,也协助政府在物流规划和管理上向着绿色物流迈进。

  基于物联网和人工智能技术,G7能够为城市共同配送体系的管理提供有力支持,包括各物流发展区分布及实时进出情况监管、车辆动态监控(速度、里程、温度、车辆停留等)、车流量动态热力分布、冷链危化等不同类型货品流通轨迹、各环线负荷分析、试点企业效率和规范性评价等。

  城市配送作为物流链条最后一公里,对于配送时效、配载率具有极高的要求,如何在最短的时间内、用最优的路线,实现更多货物的配送?配送路径的选择、规划是关键。G7通过蚁群算法等人工智能算法,能够指导物流路径优化,有效调度运力,减少迂回运输、重复运输,提高效率。融入了G7的「物联网+AI」技术的城市共同配送体系,不仅能够提高城市配送效率,更可以促进车辆的节能减排,减少物流活动对城市环境带来的压力。

  未来,G7希望依托物联网+AI技术,借助更多的物流黑科技,助力绿色物流的发展。

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