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开启智慧物流新征程丨揭秘中远海运物流“阿西莫夫计划”

2019-01-03 09:33:15

  2018年4月,中远海运物流着眼未来,明确智能化转型的目标和发展路径,计划在人工智能领域中的智能机器人、深度学习、自动程序设计、数据挖掘等领域进行尝试与探索,“阿西莫夫计划”由此诞生。

开启智慧物流新征程丨揭秘中远海运物流“阿西莫夫计划”

  2018年12月31日,“阿西莫夫计划”物流RPA流程自动化项目于中远海运物流上海、宁波、青岛、大连四大区域全部完成试点上线。该项目的推行,以最前沿的信息科技为手段,以客户最迫切的服务需求为指引,不仅提高了客户体验,同时为企业绘制了智能化建设的规划蓝图,瞄准“智慧物流”的发展方向,推动着中远海运物流迈向新的征程,助力企业在现代科技发展与冲击的浪潮里一帆风顺!

“阿西莫夫计划”— —寻找如何高效的答案

  当今物流业已成我国的一个庞大的支柱产业群,第三方物流得到了长足发展,既有量的增加,又有质的提高。但从整体上看,企业的规模有限、服务水平及信息化建设程度有待提高,传统物流进一步发展的瓶颈和桎梏逐渐浮现。其中,物流业务流程繁琐,在订单处理、费用录入、商务登账等重要环节缺少信息技术的支撑,通常需要大量的人力与时间投入。同时,业务单证处理效率低,信息反馈不及时、错误率高等问题一直影响着客服水平的提升。随着竞争的日益加剧,为使企业能够快速响应市场需求、提供满意的客户服务,物流人要结合自身特点对业务流程的优化进行更深层次的分析,寻找解决这些问题的答案。

  近年来,大数据、云计算及人工智能飞速发展,一场信息化的革命正在激烈开展着,科技的浪潮不断推进企业管理模式的除旧与革新。这些新兴科技中,人工智能的进化速度异常迅猛,它能够代替人脑执行任务,正在逐步成为企业运营中的重要组成部分。

  中远海运物流力争为客户带来先进、精准、全面、高效的服务,以前沿信息技术为寻找解开桎梏的钥匙,启动了“阿西莫夫计划”。“阿西莫夫计划”以建设“智慧物流”为目标,对人工智能等新型信息化技术进行探索,在充分了解业务流程痛点并深入分析的基础上,进行流程自动化(RPA)的搭建与应用。物流RPA继承着人工智能技术的智能、快速、便捷的基因,将智能化手段与传统物流业务相结合,实现物流业务处理流程的全面自动化与智能化。

  “阿西莫夫计划”RPA流程自动化— —拒绝繁复,拒绝差错,拒绝低效!

机器人,就在身边

  “阿西莫夫计划” 对中远海运物流涉及的八个业务板块进行业务调研和流程分析,综合其结果制定出了企业自动化推行的策略和路径。同时以货代板块为重点进行深入分析,对45个自动化机会进行了识别和筛选,最终得出了13个高机会的自动化场景。在验证了前期分析结果的同时,针对其中典型应用场景进行模拟分析,形成了一套依托于中远海运物流业务现状,从流程梳理开始、进而到机会的分析筛选、效益评估和设计、最终到开发实现的成熟方法论。

典型应用场景和功能特点

  “阿西莫夫计划”相关负责人表示,相比于使用物流RPA之前,典型业务场景的平均工作时长降低了70%,在应用机器人协助操作的重点环节,能够实现0差错。目前该项目已经在上海、宁波、青岛、大连试点实现了十个流程的自动化,让物流RPA代替人的劳动。这十个流程原来共需耗时100多分钟,而现在RPA只需要不到10分钟,减少了大量客户等待时间。更重要的是,仅以目前的十个流程,RPA每年可解放50位业务人员,将有更多的业务人员加入到客户服务岗位,全面提升客户体验度。

  如果有人问,这个机器人究竟是一个什么样子的……

  1. 它是一个基于桌面设备的软件机器人,并不是真实存在;

  2. 它能够自动执行基本的标准流程化任务,完成那些低附加值且耗费时间的工作;

  3. 它能够7*24小时连续工作,成本低,效率高、无差错;

  4. 它的复制性和拓展性强,可适用于不同的业务场景和流程;

  5. 它具备极强的管控和审核能力,实时追踪所有流程步骤。

  “阿西莫夫计划”为中远海运物流带来了新的伙伴——机器人,就在身边。

这,是一个未来

  “阿西莫夫计划”RPA流程自动化接下来将在更多业务板块、更多公司进行推广,在未来全面覆盖的情况下,预计单证操作人员可以减少至目前的50%,工作效率将提升数倍不止。不仅为企业自身带来提高生产效率、减少错误率、降低人力成本的直接价值,更能充分实现以客户为核心,以为客户创造价值为目标,在提高客户服务水平、质量、效率的同时,全面提升客户满意度。

  诚然,物流RPA是“阿西莫夫计划”探索智慧物流领域的开端,我们还将继续以客户为中心,立足中远海运物流管理及业务现状,更加全面而细致地梳理业务痛点和流程瓶颈,逐步深入并实现智能巡库、机器学习、数据分析、规则引擎等前沿智能解决方案,将智慧融入中远海运物流全球化物流网络中,不断自我突破,实现企业数字化转型。

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