赋能城配 如何实现从人工到智能调度的跨越？

　　“我们城配车队是自营的，目前拒接和二次派车能占当天总单量的5%~10%左右，调度与司机的沟通效率很低，很多城配问题都需要解决。”某国内领先的快递快运企业负责人表示。

　　目前90%以上物流企业的接送货还处在人工调度的阶段。主要靠调度人员与城配司机通过电话或微信了解车辆剩余净空以及所在位置，并根据订单和经验推算客户货物的实际体积，来选择合适的车辆前往客户地点进行收货。在这个过程中，司机常常由于各种原因错报或谎报剩余净空，导致约车效率低，有的企业约车失败率甚至高达15%。

　　那对于面向客户的城配接送货环节，AI量方能否发挥作用？又将如何发挥价值呢？

　　上期我们为大家介绍了AI量方功能在物流装车环节的应用场景和价值，本期我们将继续聚焦接送货环节，探讨量方如何赋能城配，实现从人工调度到智能调度的跨越。

智能调度  打破定人定区定车的界限

　　现在部分领先企业，已经逐步实现自动调度。在定人定区定车的前提下，客户订单可以自动根据事先配置的规则，推送到城配司机的终端。但定人定区定车的模式并非效率和成本最优，依然容易出现局部区域运力冗余或短缺的情况。并且在车辆剩余净空不知晓的情况下，还是容易出现不合理的约车需求以及不成功的运单推送。

　　因此，越来越多的物流企业，希望在接送货环节具备智能调度的能力。智能调度与自动调度的区别，在于智能调度能够通过复杂算法，打破定人定区定车的界限，将一定区域内所有的城配车辆划入资源池，使智能调度结果实现时效、成本和服务质量的最优。

　　目前智能调度已广泛应用在出行和同城配送领域，如各类约车软件，外卖APP，以及各类同城配送平台。而传统ToB的物流企业几乎均未实现真正的智能调度。

AI量方实现从人工到智能调度的跨越

　　G7智能车辆解决方案的专家，经过数月的实地调研与测试验证，确认了AI量方在城配领域的应用价值。所以，经过产品团队对量方设备的优化，目前AI量方不仅支持G7“数字货舱”，即在智能挂车上使用，也可以后装于客户自有的厢式货车中，如城配常使用的7.6米和4.2米的厢式车。

　　针对不同企业接送货调度的能力，AI量方在满足企业实际需求上助一臂之力。

　　对于城配环节依然靠人工调度的企业，使用AI量方后，它能为调度人员提供车辆的位置、剩余方量、装载率等一系列信息。在收到客户订单后，调度人员可以直接在G7s平台查看城配车队各车辆的剩余净空、实时位置。并且可以根据这些信息匹配客户需求，再精准地筛选接送货司机，此时司机很难因为净空不足、距离过远等理由拒绝收货。

　　经测算，装载AI量方的城配车辆至少能提升23%的调度效率，提升5~10个点的一次性约车成功率。还可以提供更佳的客户体验，促使整个接送货环节变得更加流畅、高效、省心。

　　对于已经实现接送货自动调度的企业，若想实现从“自动”到“智能”的跨越，除了区域筛选、车型筛选、路程最短、道路限行、时效最快等基础因素之外，车厢剩余净空是一项不可或缺又难以获取的参数。

　　G7s能够将车厢剩余净空这个关键参数，输入到客户已有的自动调度系统和算法中。不仅可以获取更加精准的智能调度结果，甚至还可以进一步深度开发，根据历史数据生成货量地图、方量轨迹，并预测各区域的货物总体积。

　　某国内领先快运企业城配业务负责人，在与物流行业专家交流时表示：“AI量方可能是实现城配智能调度的临门一脚。”