科技创新成果赢各方关注 中储智运闪耀第六届世界互联网大会

　　10月18日，以“智能互联 开放合作——携手共建网络空间命运共同体” 为主题的第六届世界互联网大会在水乡乌镇隆重揭幕。中储南京智慧物流科技有限公司（简称中储智运）聚焦智慧物流，携多项科技创新成果亮相本届互联网大会，赋能智慧物流及供应链发展。

　　本届互联网大会由国家互联网信息办公室和浙江省人民政府共同举办，来自全球各个领域的600余家知名互联网企业和创新型企业参展，汇聚了前沿成果，集中展示了世界互联网最新的发展趋势和前沿技术。

　　今年的互联网大会围绕四大重点板块进行，分别是“科学与技术”、“产业与经济”、“人文与社会”、“合作与治理”，同时大会设置了20个分论坛，秉持开放、平等、互信、共赢的理念，邀请全球互联网领军人物及重量级嘉宾共同探讨与回应当前国际社会对5G、人工智能、物联网、大数据等新技术、新业态发展的深度关切。

　　可以说，每一场论坛都是智慧的碰撞，全面呈献了众多重量级嘉宾的独到见解。19日下午，在云计算展区创新发布区举行的主题论坛上，中储智运创始人兼总工程师李敬泉教授发表了《智慧物流创新的脉络分析》精彩的主题演讲，赢得了现场嘉宾的高度评价。

　　值得一提的是，本届互联网大会增设了诸多新的亮点，其中，互联网之光博览会提前2天，展期延长至5天。博览会集中展示了人工智能、云计算、大数据等领域全球范围的新技术、新成果，大量高精尖的互联网新产品、新应用在博览会上登台亮相。在中储智运展台前，众多展会观众对“互联网+物流”的全新运营模式，以及中储智运基于前沿科技与平台海量大数据研发的应用产品表现出了浓厚兴趣。

　　开展第一天，浙江省人民政府党组成员、副省长高兴夫等领导一行，莅临中储智运展台参观，品牌营销策划部总经理周睿哲向高副省长详细介绍了中储智运平台的运营模式、平台的业务系统与大数据系统、平台的社会责任。

　　同时，在本届互联网大会期间举办的“数字人才对接会”上，中储智运也赢得了中央电视台的关注，并针对相关热点话题接受了中央电视台的采访。

　　作为一家创新型物流互联网科技公司，中储智运基于大数据平台打造了丰富的大数据产品，已经开发了决策报表、价格指数、信用体系、风控体系、线路规划、运力规划、智能调度、智能匹配、商品流向、智能定价等多个产品，基本涵盖了智慧物流的各个环节，并以此打造了业内领先的物流运力交易共享平台。

　　中储智运在本届互联网大会上展示的部分大数据产品，如“智能匹配”、“核桃信用分”、“大宗物资道路整车运输健康指数”等，极大地体现了中储智运前瞻性的科技创新视野。

智能匹配——实现货源与司机的精准匹配

　　“智能匹配”作为中储智运的核心技术，通过智能匹配算法，综合分析每一位在线司机的常跑线路、常运货物种类、车型车况、诚信评价等综合数据，在后台寻找匹配的待承运订单进行定向推送，以便司机进行“预先摘单”，同时，货主发布精准的订单信息后，平台调度系统会优先匹配“待返程”或“最优承运”车辆，使返程时间、返程线路最契合的车与货高效匹配，不仅能使平台司机更好地规划运输路线，提高运输效率及运输收入，也极大地降低了平台货主的物流运输成本，实现互利共赢。

“核桃信用分”——为网络货运领域量身定制的信用评分体系

　　中储智运针对司机、货主自主研发的“核桃信用分”，利用大数据技术，基于平台司机身份特质、车辆属性、行为偏好、信用历史等指标维度，构建了司机信用模型。同时，针对货主会员，基于货主基础属性、交易历史、财务历史、信用历史等指标维度，构建了货主信用模型。“核桃信用分”建立了针对司机和货主的全新信用评分体系，对物流行业金融产品的创新、平台会员信用数据库的建立，以及物流信用体系的健全具有重要意义。

“大宗物资道路整车运输健康指数”——对运输情况进行多维度智慧诊断

　　“大宗物资道路整车运输健康指数”是中储智运研发的国内首个全面评估道路整车运输健康程度的综合性科学指标，该指数从运输效率、质量、安全、市场秩序四大维度，结合产业分布和货物流向，覆盖钢材、有色金属、煤炭等各类大宗物资商品，对主要区域代表城市和线路的运输情况进行多维度的智慧诊断，全面科学反映道路运输合理健康水平。这一指数的应用，能够真实、客观地反映道路运输健康水平，减少司机空驶率，提高运输效率。同时，健康指数也有助于企业合理规划生产运输，实现降本增效，以及提高供应链整体效益，并为国家相关部门政策的制定提供决策依据。

　　中储智运作为智慧物流领域的优秀代表，不仅在本届互联网大会现场全面展现了最前沿的智慧物流“黑科技”，而且从品牌、产品、实践等多个维度立体展示了作为“供应链物流行业高效公共服务提供者”的形象，体现了中储智运“共享共赢”的发展理念。同时，多项领先产品的展示，也充分体现了中储智运对互联网技术、大数据技术的一系列前沿科技的成熟运用，展现了其深厚的技术底蕴及强大的创新研发实力。

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