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一、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
二、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
三、功能说明
健全的社会信用制度应当包括良好的信用文化与商业道德规范、比较健全的法律法规、有效的信用监管以及完善的信用中介服务。从信用主体来划分,信用主要包括个人信用、企业信用和政府信用。企业信用服务是指为企业提供的资信调查、资信评级以及信用管理服务。企业信用服务的直接作用是为商业授信、金融授信、投资者授信及企业信用管理提供参考。资信评级主要为金融授信、投资者授信提供服务,是社会信用制度中一种重要的信用中介服务方式,同时也是十分重要的组成部分,在建立社会信用制度中应充分考虑资信评级的发展、作用的发挥和相关配套政策。
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对话菜鸟CTO李强:国内物流企业应该追求组合技术复利

2023-03-01 08:58:31

  2023 年,怎样的物流体验才能满足消费者?是覆盖区域广、信息可追溯,还是货物快速送达?

  这是直击每个中国物流人和相关从业者的灵魂拷问。

对话菜鸟CTO李强:国内物流企业应该追求组合技术复利

  如果把时间线向前拉三四十年,中国物流行业基本经历了从“储运”、到“社会化物流”,再到“现代化物流”直至当下“技术转型升级”四大阶段。

  变化的背后,与技术的发展紧密相连。电子面单、RFID 技术、智能分拨、无人驾驶技术的突破,支撑起了物流行业从公司组织形态到产业上下游供应链的进阶。

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  回到技术创新的今天,作为物流行业企业代表之一的菜鸟,或许更有发言权。

  近日,菜鸟CTO李强,他提出了一个技术理念:在物流行业中,单一技术很难成为颠覆性的“大杀器”,物流企业应该追求组合技术带来的复利。

  在李强眼中,物流行业还没有一项单一的技术能够称得上是足以颠覆行业的“大杀器”。他以无人驾驶举例,在物流领域无人驾驶的价值主要在于能够替代司机,但其实从运输成本的角度来看,司机的成本最多占到20%。“你最终会发现,无人驾驶可能很重要,但也只是整个物流庞大的成本体系里面的一部分。我们依然需要通过提高运输的转载率、路径规划等方式,去节省更多的成本。”

  比如在自动驾驶之外,菜鸟自2019年开始就搭建基于人工智能的智慧城市物流大数据平台,来推动建设城市智慧物流。其通过将“时空AI预测能力”应用到城市内物流预测问题中,基于自研的深度时空预测模型,大幅改善时效和路径预测准度,提升配送服务质量,降低物流成本。在他看来,菜鸟正在把这些新的理念、新的产品以及技术引入到物流产业。

  实际上,菜鸟的技术架构已有比较大的调整——互联网时代的多数企业,内部分工明晰,从运营到产品,再到技术,技术又细分为前端、服务端、数据和算法等;在云时代,菜鸟希望基于云的底座建设一个更强大的技术平台,从而减少分工,实现全栈研发。

  有意思的是,李强还提出了一个观点:“我们希望每个Leader 都是Single Threaded Leader。每件事情有专人负责,每个人只为一件事情负责。”

  目前,菜鸟正在打造一个更加敏捷和高效的研发组织,一线“作战单元”都是相对闭环能够交付独立价值单元的闭环全职能研发团队。这样的架构设计,可以大幅减少了跨团队协同,将过去 5-6 位不同角色分工协作才能完成的事情,通过简化的架构、强大的平台和清晰的规范,现在只需一两个角色就能够独立完成。

  此外,从技术架构的维度,菜鸟希望技术架构更加简单,也希望整个架构更加短链,通过重复建设、代码共享等方式来实现,从过去的服务调用来实现共享,进化成代码复用来实现高效技术共享。

  菜鸟的技术发展可以大体分为两个大阶段:2013年到2018年的平台化技术,2019年到2023年的产业化技术。如李强所言,菜鸟的技术思路更加注重现场作业人员的能动性,注重让人的经验和技术数据做有机结合。“用好这些技术和理念,把物流这个产业做好,去服务全世界的客户”。

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